Titre du mémoire :

Analyse de la sensibilité aux inondations urbaines dans la wilaya d’Alger: Approche Hybride par Poids de l’Évidence (WOE) et Simulation de Monte Carlo

Résumé :

Ce travail vise à cartographier la sensibilité aux inondations dans la wilaya d’Alger en développant un modèle hybride combinant la méthode Weight of Evidence (WoE) et la simulation Monte Carlo, intégré dans un environnement SIG. L’étude repose sur 39 indicateurs spatiaux regroupés en cinq familles : topographiques, hydrologiques, pédologiques-géologiques, anthropiques et liés à l’occupation du sol et à la végétation. La méthodologie comprend la normalisation et la discrétisation des données (Neural Breaks, ChiMerge), le calcul des poids statistiques (WoE) et des valeurs d’information (IV), ainsi que plus de 30 000 simulations Monte Carlo afin d’assurer la robustesse des modèles et de limiter les biais liés aux corrélations excessives (matrices de corrélation et VIF). Les résultats ont permis de produire une carte finale classant le territoire en cinq niveaux de sensibilité. Les indicateurs topographiques et hydrologiques se sont révélés prédominants, tandis que les variables climatiques et spectrales ont montré une contribution marginale.

Etudiant (e) : BOUARICHA FAYCAL
Niveau : Magister
Co-encadreur : BOUSLAH Soraya
Date de soutenance : 2025