Approche hybride basée deep learning et multi-classifiers pour l'analyse des images médicales

Concevoir un modèle de deep learning pour la segmentation et la classification de zone suspecte.

L’intelligence artificielle appliquée à la traduction du dialecte Algérien

Traduire le dialecte Algerien en faisant appel au modèle de deep learning.

Système de guidage intelligent basé PSO et Deep Learning

Concevoir un système de guidage d'un robot par une approche qui intègre le deep learning et les PSO.

Apprentissage profond et super-pixels pour une approche sémantique de compression d'images

L'objectif de cette thèse est de concevoir et de réaliser une approche de compression des images basée JPEG mais avec un choix intelligent du facteur de compression grâce à un modèle de deep learning.