Thème :
Diagnostic des défauts combinés affectant un système électromécanique (SEEM) par l'analyse du courant: approches expérimentales
Présentation :
Ce projet de recherche expérimental vise à diagnostiquer de multiples problèmes mécaniques des défaillances telles que le déséquilibre de masse, le désalignement et l'usure des dents d'engrenage. Pour les systèmes d'entraînement électromécaniques industriels de grande taille,
L’approche innovante de ce travaille offre une combinaison des courants MCSA du stator et de la phase neutre avec interprétation visuel de motifs extraits de la représentation 3D des courants carré phasique. La validation expérimentale a été réalisée sur un moteur à induction de 3 kW couplé à un réducteur à trois niveaux.
Thème :
Prédiction du déséquilibre massique d’un moteur à induction a vitesse variable par des approches multiples du courant statorique
Présentation :
Depuis l’avènement des variateurs électroniques de fréquence, les moteurs à induction se substituent en grand nombre aux applications industrielles utilisant auparavant les moteurs à courant continu. Parmi les dégradations que subit le moteur à induction dans les entraînements électromécaniques, le balourd occupe un rang important en milieu industriel, particulièrement pour les fortes puissances et en vitesses variables.
Ce défaut mécanique peut être cité comme la cause de la majorité des pannes et a des conséquences matérielles et financière très critiques. Le pompage du courant qui en résulte est à l’origine, d’une part, de la mise hors circuit des composants électroniques du variateur de vitesse et d’autre part de la dégradation des éléments assurant la transmission mécanique (roulement, accouplement, denture d’engrenage, etc...). Par conséquent, le diagnostic précoce du balourd affectant les systèmes électromécaniques à base de moteur à induction devient impératif.
Thème :
l’étude prédictive de l'usure des engrenages par analyse vibratoire
Présentation :
La maintenance des systèmes électromécaniques occupe un temps relativement important par rapport à leur temps d’utilisation. Actuellement la recherche scientifique vise à développer les outils nécessaires à l’optimisation de la maintenance de tels systèmes afin de minimiser les temps d’immobilisation et de révision.
Pour une meilleure détection des défaillances (usure d’engrenage, roulement…), l’analyse vibratoire est la principale technique de détection et la plus adaptée, associée aux différentes techniques de traitement de signal, et à l’intelligence artificielle. L’ensemble nous offre un large éventail de solutions. Ainsi, le système n’est arrêté que lorsqu’il existe une certaine probabilité de défaillance, définie par l’analyse de niveaux d’indicateurs issus de mesures et établis en permanence au cours du fonctionnement.
Ces dernières décennies, les recherches ont privilégié l’analyse spectrale du courant statorique pour obtenir les informations relatives à la détection prédictive des défauts mécaniques, au détriment du signal vibratoire et acoustique. La MCSA (Motors Curent Signature Analysis) a permis d’obtenir de nombreux résultats de recherche dans le diagnostic des dégradations électriques (rupture de barres,…) et mécaniques (balourd, roulements, engrenage,..).
Les résultats des travaux scientifiques ont fait l’objet de plusieurs articles et communications internationales, dont l’axe de recherche scientifique globale est la détection prédictive des défaillances des systèmes électromécaniques par différentes approches, notre perspective est de contribuer au développement de nouvelles approches et l’automatisation du diagnostic.