Thème :
Système D’Analyse et d’aide à la prise de Décision
Présentation :
La problématique de la gestion des connaissance et la prise de décision est à l'heure actuelle une question omniprésente dans le monde de la recherche, de nombreuses sociétés et industries sont également confortées à cette question; les nouveaux outils d'aide à la décision s'appuient sur des techniques de l'intelligence artificielle mais posent un problème d'acquisition et de maintenance des connaissances nécessaires afin d'obtenir des capacités de raisonnement satisfaisantes. Nous nous sommes intéressés au domaine médicale d'où la prise de décision est une tâche qui peut influencer sur la vie humaine, surtout avec l'accroissement continu des connaissances médicales (les signes, les symptômes,...) et La complexité croissante des connaissances médicales, telles que les données physiopathologiques ou les moyens diagnostiques et thérapeutiques. Les médecins ne peuvent plus maîtriser l'ensemble du savoir médical permettant de reconnaître les maladies ou de déterminer la meilleure prise en charge thérapeutique.
Les systèmes décisionnels devraient pouvoir assister de façon immédiate les médecins en leur proposant une synthèse dans leur pratique quotidienne, et réponde réellement à leurs attentes comme étant un système d'aide à la réflexion pour décider.
Malgré les nombreuses réalisations apparues depuis une vingtaine d’années, ces systèmes restent peu utilisées en routine et ce, pour plusieurs raisons : d’une part, les développeurs de ces systèmes ont souvent des ambitions de recherche en matière d’intelligence artificielle et de processus de raisonnement et appliquent de nouvelles méthodes à des connaissances médicales plutôt que d’adopter la démarche inverse qui consiste à résoudre un problème médical donné en appliquant une méthode adaptée .
D’autre part les médecins hormis le fait qu’ils sont souvent allergiques à la complexité d’utilisation de l’informatique, n’imaginent pas toujours les bénéfices potentiels ou même les limites des systèmes d’aide à la décision et expriment difficilement leurs besoins de façon pertinente, il existe aussi des difficultés de communication entre les cliniciens et les développeurs.
L’objectif du projet est de proposer un prototype pour la détection précoce de toute évolution anormale dans l’état de santé d’un patient on prenant en compte l’ensemble des données relatives au patient : son profil (sexe, âge, etc.), ses antécédents médicaux, les médicaments prescrits, les données physiologiques (tension artérielle, fréquence cardiaque, etc.) et comportementales (activité physique, posture, etc.) ainsi que les données de son environnement (climat, ville, etc …). Ces informations représentent une banque de données privées, sécurisées, d’une part, d’autre part, notre système intervient à récupérer ces données, les analyser et les traiter afin de déterminer les causes (étiologie) et des effets (signes et symptômes) de l’évolution d'une maladie ou de toute évolution anormale de l’état de santé d'un patient quelconque.