Titre du mémoire :

Modélisation et diagnostic des défauts par de modèles entrées sorties

Résumé :

An application is described in the networks for monitoring air quality models considered precursors of ozone, measured on the day in which the forecast, and weather of the day for which the forecast is made. In the neural network model design, a parallel multiple-input, single-output neural network autoregressive with a model of exogenous inputs (NNARX) is proposed for multistep ahead predictions

Etudiant (e) : Rachedi Lotfi
Niveau : Magister
Co-encadreur :
Date de soutenance : Magister soutenu 2010
Titre du mémoire :

Compression stéréovision et multi-vues sur WSN

Résumé :

Etude comparative de quelques méthodes de compression stéréovision

Etudiant (e) : Zidani nesrine (Mr)
Niveau : Doctorat en sciences
Co-encadreur : Doghmane Noureddine
Date de soutenance : 2017
Titre du mémoire :

Technique combinées OFDM/CDMA dans les transmissions ultra large bande (UWB : ultra wide band).

Résumé :

• une proposition d’une nouvelle forme d’onde que l’on nomme MC-CDMA pour la solution MB-OFDM. • proposer ou bien améliorer un algorithme d’allocation des ressources pour le système MC-CDMA proposé. • Amélioration de système MB-OFDM en terme de débit et portée.

Etudiant (e) : AMOURI Billel (Mr)
Niveau : Doctorat en sciences
Co-encadreur : Doghmane Noureddine
Date de soutenance : 2015
Titre du mémoire :

La télésurveillance de phénomènes ou d’objets dans les environnements diverses.

Résumé :

une implémentation de modèle neuronal proposé pour la surveillance du processus biologique directement dans le site sur une plateforme FPGA en utilisant un le langage VHDL.

Etudiant (e) : Diaf Youcef (Mr)
Niveau : Doctorat en sciences
Co-encadreur :
Date de soutenance : Doctorat Soutenu juillet 2016