Thème :
L’innovation pédagogique et l'intelligence artificielle et leurs impats dans l'amélioration des pratiques collaboratives lors des apprentissages. Quels apports innovants pour la communauté scientifique"
Présentation :
Nous explorons cette thèmatique, à travers nos interventions nationales et internationales dans le but d'étudier l'impact de l'innovation pédagogique, notamment par l'intégration du numérique et de l'intelligence artificielle (IA), sur les pratiques collaboratives dans les apprentissages. Notre démarche s'articule autour de la problématique suivante : Comment les innovations pédagogiques intégrant l’IA contribuent-elles à améliorer les pratiques collaboratives en apprentissage, et quels sont les apports novateurs pour la communauté scientifique ?
À travers une analyse des usages de l'IA dans de différents contextes universitaires, nous porterons une attention particulière à l’analyse des outils favorisant une collaboration plus efficace, une meilleure co-construction des savoirs et une implication effective des apprenants.
Nous nous appuierons sur une revue de littérature sélectionnée à cet effet, et des études de cas effectifs, réalisées auprès d’un échantillon représentatif d’étudiants inscrits en Licence et Master, ayant des cours en ligne ou en présentiel, afin d’identifier les mécanismes par lesquels les outils numériques et l'IA peuvent représenter un frein ou un levier à la collaboration lors de l’apprentissage. Comme le souligne Carré (2005), « l’apprentissage, c’est l’ensemble des dispositions relativement durables qu’a l’individu d’engager, de contrôler et de conduire ses apprentissages, c’est-à-dire d’apprendre tout au long de la vie ».
Nos hypothèses de recherche s’articulent comme suit:
- L'intégration du numérique et de l'IA dans les dispositifs pédagogiques favorise le développement de compétences collaboratives, telles que les interactions, la coordination, la réflexion et la résolution de problèmes en équipe.
- Le numérique et l'IA permettent de personnaliser les activités collaboratives en fonction des besoins et des profils des apprenants, améliorant ainsi leur engagement et leur motivation dans le cadre d’un apprentissage en autonomie.
- Le numérique et l'IA offrent de nouvelles possibilités d'évaluation des compétences collaboratives, permettant un suivi plus personnalisé des progrès des apprenants.
Nos travaux viseront à mettre toute la lumière sur les potentialités et les défis apportés par les outils et dispositifs innovants permettant la d’inclure de nouvelles pratiques collaboratives en apprentissage, dans le contexte Algérien. Nous souhaiterions contribuer à enrichir la réflexion de la communauté scientifique sur cette question angulaire qui se pose autour de l’enseignement-apprentissage en milieu universitaire. Comme le soulignait déjà Pierre Lévy, « l'intelligence collective est une intelligence partout distribuée, sans cesse valorisée, coordonnée en temps réel, et conduisant à la mobilisation effective des compétences ».
Mots clés : Culture numérique. Apprentissage collaboratif. L'autonomie de l'apprentissage. Enseignement-Apprentissage du françaisRéférences
bibliographiques
- Bétrancourt, M., & Deschryver, N. (2020). Apprendre avec les technologies numériques : perspectives et enjeux. Éditions De Boeck Supérieur.
- Carré, P. (2005). L'apprenance : vers un nouveau rapport au savoir. Dunod.
- Depover, C., Karsenti, T., & Komis, V. (2007). Enseigner avec les technologies. Presses de l'Université du Québec.
- Lévy, P. (1997). L'intelligence collective : Pour une anthropologie du cyberspace. La Découverte.
- Perrenoud, P. (2000). Dix nouvelles compétences pour enseigner. ESF Éditeur.
- Tardif, J. (2006). L'évaluation des compétences : Documenter le parcours de développement. Chenelière Éducation.